OpenAI在人工智能(AI)领域的运营效率显著提升 ，其算力利润率于2024年10月达到70% ，较2023年底的52%和2024年1月的35%有显著增长 。这一内部指标衡量的是扣除为企业和消费级产品的付费用户运行模型的成本后营收所占的份额 。尽管算力成本居高不下，OpenAI仍未能实现盈利 ，但在服务器运营成本中实现了更高的营收回报。
算力利润率的提升主要得益于两个因素：一是全年算力租赁成本的持续下降 ，二是公司对人工智能模型进行了优化调整，提高了运行效率 。此外 ，OpenAI还推出了定价更高的订阅服务套餐 ，从部分客户群体中获得了更多营收 。
竞争对手情况与OpenAI形成对比的是，其竞争对手Anthropic去年的算力利润率约为-90% ，但有望在今年年底提升至约53% ，最乐观预测显示明年该指标或将达到68%。然而，若将面向非付费用户的AI模型运行成本以及模型训练成本纳入考量，Anthropic的综合服务器运营效率将超越OpenAI 。
大多数人使用的是ChatGPT的免费版本 ，而Anthropic旗下聊天机器人的免费用户规模则要小得多 。因此 ，OpenAI未来需通过广告投放或购物返佣的方式实现这部分用户的商业化变现，以弥补效率差距。
融资与市场动态在OpenAI进行巨额融资谈判之际 ，算力利润率的提升可能有助于打消投资者对于公司盈利前景的担忧 。OpenAI计划在新一轮融资中募集高达1000亿美元资金 ，如果顺利募集到全额目标资金，公司估值可能高达8300亿美元 。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)在内部发出“红色警报(code red)”后 ，要求公司暂停包括Sora视频生成项目在内的多个侧线项目 ，全力投入ChatGPT的改进工作，以应对日益激烈的竞争。
谷歌(GOOGL.US)发布了其最新 、号称“最智能 ”的AI模型Gemini 3 ，在早期测试中表现已经赶超ChatGPT。Gemini 3在全球AI模型LMArena排行榜上以1501分的历史最高分登顶 ，在衡量通用推理能力的Humanity's Last Exam基准测试中获得37.5%的最高分，超越了此前由GPT-5 Pro保持的31.64%纪录 。
基准测试 Gemini 3得分 GPT-5.1得分 GPQA Diamond 91.9% - MathArena Apex 23.4% - SimpleQA Verified 72.1% -谷歌的快速追赶体现在APP下载量上 。据数据机构Sensor Tower的统计 ，在App下载量上 ，虽然ChatGPT依然以约8700万的月度下载量领先，但Gemini的追赶速度非常惊人，从2025年年中每月约1500万下载 ，一路飙升到10月底的约6600万。
不过 ，OpenAI的ChatGPT在用户使用习惯和活跃度上仍保持压倒性优势 。Sensor Tower统计，在11月下旬 ，ChatGPT占据了近90%的移动端聊天机器人会话量 ，而Gemini仅占约4% 。与此同时，ChatGPT用户日均打开应用超过8次 ，远超Gemini的2.5次。
财务可持续性为了守住ChatGPT的阵地 ，OpenAI决定暂缓其他非核心项目，将所有火力集中于ChatGPT 。放缓商业化步伐意味着OpenAI实现盈利将花费更久时间 。2025上半年财务数据显示 ，OpenAI营收达到43亿美元 、同比激增超200% ，但同期净亏损达到135亿美元，较去年同期的31亿美元大幅扩大。
OpenAI的“年化经常性收入 ”约70%来自ChatGPT的订阅费 。作为在全球范围内坐拥超8亿月活用户的平台 ，ChatGPT有足以让任何互联网公司艳羡的巨大流量池 ，但这片巨大流量池中愿意掏钱付费的用户占比却仅为5% 。
汇丰银行发布研报警告称，即便在最乐观的增长假设下，到2030年 ，OpenAI依然无法实现盈利。据该行测算 ，从2025年到2030年，OpenAI在云和算力成本将高达7920亿美元 。而到2033年 ，其算力承诺总额更是飙升至1.4万亿美元 ，其中仅数据中心租赁这一项的账单就高达6200亿美元 。
报告预测，到2030年 ，OpenAI的累计自由现金流仍将为负 ，资金缺口高达2070亿美元，必须通过额外债务、股权融资或更激进的创收手段来填补。在无法通过广告变现且举债艰难的背景下 ，其商业模式的可持续性正在经历挑战。
